Este capítulo explora os riscos que podem tornar uma análise enganosa, mesmo quando os números parecem precisos.
5. Qualidade,
incerteza e vieses
Visão geral
Apresentação e visão inicial do curso.
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1. Da intuição à decisão informada
1. Da intuição à decisão informada A promessa — e o limite — do feeling O que caracteriza uma decisão baseada em dados
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2. Como ler um relatório analítico
2. Como ler um relatório analítico Anatomia de um relatório de performance Escopo, período e unidade de análise
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3. Métricas que explicam performance
3. Métricas que explicam performance Indicadores de resultado, processo e esforço Métricas de volume, taxa e proporção
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4. O contexto por trás dos números
4. O contexto por trás dos números Variação absoluta e variação percentual Tendências, sazonalidade e ciclos
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5. Qualidade, incerteza e vieses
5. Qualidade, incerteza e vieses Completude, consistência e atualidade Dados faltantes e definições inconsistentes
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6. Da análise à decisão executável
6. Da análise à decisão executável Definindo o problema de decisão Alternativas, restrições e critérios de escolha
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7. Liderança, alinhamento e narrativa de dados
7. Liderança, alinhamento e narrativa de dados Contando uma história honesta com dados O que destacar em um painel executivo
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8. Sistema operacional da liderança baseada em dados
8. Sistema operacional da liderança baseada em dados Rituais de revisão e cadência de gestão Painéis que apoiam decisões recorrentes
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Resumo e avaliação
Questionário final e encerramento do curso.
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NESTE CAPÍTULO
01
Completude, consistência e atualidade
02
Dados faltantes e definições inconsistentes
03
Amostra, margem de erro e representatividade
04
Viés de seleção e viés de confirmação
05
Métricas vaidosas e metas disfuncionais
06
Como comunicar incerteza sem paralisar a decisão