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Conteúdo do curso
Visão geral
Apresentação e visão inicial do curso.
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Visão geral do curso
1. Da intuição à decisão informada
1. Da intuição à decisão informada A promessa — e o limite — do feeling O que caracteriza uma decisão baseada em dados
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1. Da intuição à decisão informada
A promessa — e o limite — do feeling
O que caracteriza uma decisão baseada em dados
Dados, informação, evidência e insight
Quando a experiência ajuda e quando distorce
O ciclo decisório orientado por evidências
A pergunta certa antes do indicador
Verificação de conhecimento 1
2. Como ler um relatório analítico
2. Como ler um relatório analítico Anatomia de um relatório de performance Escopo, período e unidade de análise
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2. Como ler um relatório analítico
Anatomia de um relatório de performance
Escopo, período e unidade de análise
Metas, comparativos e linhas de base
Filtros, segmentos e níveis de detalhe
Como identificar a fonte e a definição dos dados
Da observação à hipótese de gestão
Verificação de conhecimento 2
3. Métricas que explicam performance
3. Métricas que explicam performance Indicadores de resultado, processo e esforço Métricas de volume, taxa e proporção
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3. Métricas que explicam performance
Indicadores de resultado, processo e esforço
Métricas de volume, taxa e proporção
Conversão, retenção e recorrência
Eficiência, produtividade e custo por resultado
Indicadores antecedentes e indicadores de atraso
Escolhendo métricas que representam valor
Verificação de conhecimento 3
4. O contexto por trás dos números
4. O contexto por trás dos números Variação absoluta e variação percentual Tendências, sazonalidade e ciclos
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4. O contexto por trás dos números
Variação absoluta e variação percentual
Tendências, sazonalidade e ciclos
Segmentação por cliente, canal e região
Média, mediana e distribuição
Correlação não é causalidade
Perguntas para explicar uma mudança
Verificação de conhecimento 4
5. Qualidade, incerteza e vieses
5. Qualidade, incerteza e vieses Completude, consistência e atualidade Dados faltantes e definições inconsistentes
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5. Qualidade, incerteza e vieses
Completude, consistência e atualidade
Dados faltantes e definições inconsistentes
Amostra, margem de erro e representatividade
Viés de seleção e viés de confirmação
Métricas vaidosas e metas disfuncionais
Como comunicar incerteza sem paralisar a decisão
Verificação de conhecimento 5
6. Da análise à decisão executável
6. Da análise à decisão executável Definindo o problema de decisão Alternativas, restrições e critérios de escolha
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6. Da análise à decisão executável
Definindo o problema de decisão
Alternativas, restrições e critérios de escolha
Priorização por impacto, esforço e risco
Metas, responsáveis e prazos de execução
Registro da decisão e das premissas
Verificação de Conhecimento 6
7. Liderança, alinhamento e narrativa de dados
7. Liderança, alinhamento e narrativa de dados Contando uma história honesta com dados O que destacar em um painel executivo
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7. Liderança, alinhamento e narrativa de dados
Contando uma história honesta com dados
O que destacar em um painel executivo
Como adaptar a análise para cada público
Discordância produtiva e perguntas difíceis
Alinhando operações, finanças e estratégia
Criando segurança para decisões baseadas em evidências
8. Sistema operacional da liderança baseada em dados
8. Sistema operacional da liderança baseada em dados Rituais de revisão e cadência de gestão Painéis que apoiam decisões recorrentes
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8. Sistema operacional da liderança baseada em dados
Rituais de revisão e cadência de gestão
Painéis que apoiam decisões recorrentes
Governança de métricas e responsabilidades
Do indicador à melhoria contínua
Como medir a qualidade das próprias decisões
Princípios para liderar com evidências
Resumo e avaliação
Questionário final e encerramento do curso.
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Questionário
Curso concluído
Narração desta aula
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Liderança Baseada em Dados
6. DA ANÁLISE À DECISÃO EXECUTÁVEL

Priorize impacto alto, esforço
viável e risco controlado

A melhor prioridade combina valor relevante, execução possível e risco que pode ser testado.

12%

IMPACTO ESPERADO

A mudança no onboarding pode elevar em 12% a ativação de novos usuários.

2 semanas

ESFORÇO ESTIMADO

Uma squad consegue entregar um piloto funcional em duas semanas.

10%

RISCO CONTROLADO

Testar com 10% dos novos usuários limita a exposição antes da escala.

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